数据驱动型企业的成功取决于构建高质量、安全且合规的数据基础以创造具有竞争力的洞察力。然而，分散在混合、多云、分布式数据资产中的数据源和存储越来越复杂，这是一个重大挑战。
已经出现了两种可以帮助克服这一挑战的解决方案：数据网格和数据结构软件。数据网格使数据工程民主化，使多个团队能够构建具有企业范围标识符的可重用数据产品，而数据结构软件提供了一个通用数据平台，可以安全地连接和管理分布式数据源。
本文研究了这两种解决方案以及它们如何协同工作以加速数据驱动型企业数据基础的开发。
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已经出现了两种可以帮助克服这一挑战的解决方案：数据网格和数据结构软件。数据网格使数据工程民主化，使多个团队能够构建具有企业范围标识符的可重用数据产品，而数据结构软件提供了一个通用数据平台，可以安全地连接和管理分布式数据源。
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