零售商可以跟踪和衡量对其营销材料和电子商务网站的每次点击。但是他们应该如何处理所有这些数据以及他们如何使用它来做出提高销售和使购物者受益的决策?
许多人转向由人工智能提供支持的技术,该技术可以持续摄取数据并根据决策运行或提出建议。其他商家在制定数据驱动决策时依赖 A/B 对比测试。
在 Digital Commerce 360 的三月战略洞察报告中寻找答案和解决方案,其中包括以下由 Digital Commerce 360 编辑撰写的深度文章:
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- 在“数字营销人员如何使用 AI 来提高转化率?”中 包括消费食品集团玛氏在内的三大零售品牌展示了他们如何在营销活动中使用人工智能来推动消费者购买。
- “零售商使用数据来提高转化率和客户体验”提供了几个示例,说明零售商如何做出数据驱动的决策来改进他们的电子商务网站并提高转化率。
- “在隐私页面收集数据”探讨了营销人员在没有第三方 cookie 的情况下获取客户的途径。